تحلیل تغییرات تحلیل تغییرات کاربری اراضی شهر جلال‌آباد با استفاده از تصاویر لندست ۸ و مقایسه روش‌های طبقه‌بندی حداکثر احتمال و ماشین بردار پشتیبان در سال‌های ۲۰۱۵ و ۲۰۲۳

تحلیل تغییرات با استفاده از تصاویر ماهواره ای

نویسندگان

  • Mohammad Karim Sirat Bamyan University https://orcid.org/0009-0000-8463-1042
  • Mohammad Nasir Haidari Graduate of Department of Engineering Geodesy, Faculty of Geosciences, Bamyan University
  • Sayed Jawad Tamim Graduate of Department of Engineering Geodesy, Faculty of Geosciences, Bamyan University
  • Mohammad Jawad Madadi Department of Engineering Geodesy, Faculty of Geosciences, Bamyan University

DOI::

https://doi.org/10.64226/sarj.v3i02.176

کلمات کلیدی:

Land Use/Land Cover, Image Classification, Remote Sensing, maximum Likelihood Classification, Support Vector Machine, Accuracy Assessment, Change Detection

چکیده

چکیده
رشد سریع شهرنشینی، افزایش جمعیت و بهره‌برداری ناپایدار از منابع طبیعی، موجب تغییرات گسترده کاربری اراضی در جلال‌آباد شده است. این پژوهش با هدف تحلیل تغییرات کاربری اراضی طی سال‌های ۲۰۱۵ تا ۲۰۲۳ با استفاده از تصاویر Landsat 8  و دو روش طبقه‌بندی نظارت‌شده حداکثر احتمال (MLC) و ماشین بردار پشتیبان (SVM) انجام شد. پس از پیش‌پردازش داده‌ها، چهار کلاس کاربری شامل پوشش گیاهی، خاک، مناطق شهری و منابع آبی تعریف و طبقه‌بندی گردید. ارزیابی دقت نشان داد که روش MLC در سال ۲۰۱۵ دارای صحت کلی ۹۶.۵ درصد و ضریب کاپا ۰.۹۵ و در سال ۲۰۲۳ دارای صحت کلی ۹۸ درصد و ضریب کاپا ۰.۹۶ بوده است، در حالی‌که روش SVM  در سال ۲۰۱۵ صحت کلی ۹۵.۶ درصد و کاپای ۰.۹۴ و در سال ۲۰۲۳ صحت کلی ۹۷ درصد و کاپای ۰.۹۵ را نشان داده است. نتایج تغییرات بر مبنای روش MLC نشان داد که مناطق شهری ۰.۹۲۴۹۷۵ کیلومترمربع و پوشش گیاهی ۲.۴۱۳۳۵ کیلومترمربع افزایش یافته‌اند، در حالی‌که اراضی خاکی ۳.۳۰۹۷۵ کیلومترمربع و منابع آبی ۰.۰۲۸۸ کیلومترمربع کاهش یافته‌اند. در مجموع، نتایج بیانگر برتری روش MLC و ضرورت مدیریت پایدار منابع طبیعی است.

##submission.downloads##

چاپ شده

2026-10-19

ارجاع به مقاله

Sirat, M. K., Haidari, M. N., Tamim, S. J., & Madadi, M. J. (2026). تحلیل تغییرات تحلیل تغییرات کاربری اراضی شهر جلال‌آباد با استفاده از تصاویر لندست ۸ و مقایسه روش‌های طبقه‌بندی حداکثر احتمال و ماشین بردار پشتیبان در سال‌های ۲۰۱۵ و ۲۰۲۳: تحلیل تغییرات با استفاده از تصاویر ماهواره ای . مجلۀ علمی-تحقیقی سمنگان, 3(02), 47–66. https://doi.org/10.64226/sarj.v3i02.176

شماره

دوره 3 شماره 02 (2025): مقالات

نوع مقاله

مقاله ها

مجوز

حق نشر 2025 Samangan University

Creative Commons License

این پروژه تحت مجوز بین المللی Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 می باشد.

This is license term text

##plugins.generic.recommendBySimilarity.heading##

1 2 > >> 

##plugins.generic.recommendBySimilarity.advancedSearchIntro##